Sieťotlačový stroj môže výrazne ťažiť z využitia sily štatistickej analýzy a strojového ovládania. Tieto technológie poskytujú niekoľko prístupov k optimalizácii využitia atramentu, získaniu správnej zhody farieb a zaisteniu pozoruhodnej manipulácie.
Ak chcete začať s optimalizáciou používania atramentu, historické záznamy možno analyzovať pomocou stratégií analýzy štatistík. Toto vyhodnotenie môže preveriť vzory a tendencie spojené s príjmom atramentu, ako sú špecifické vzory alebo odtiene, ktoré vyžadujú viac atramentu. Identifikáciou týchto vzorov môžu sieťotlačiarne vykonávať úpravy systému atramentu alebo separácie farieb, čím sa v konečnom dôsledku zníži odpad a ušetrí sa náklady. Okrem toho, zariadenie, ktoré získava znalosti o algoritmoch, môže mať skúsenosti so starodávnou štatistikou, aby očakávalo použitie atramentu pre jedinečné vzory alebo farby. Táto predpoveď umožňuje tlačiarňam odhadnúť svoje požiadavky na atrament navyše tak, ako by to malo byť, čím sa ďalej znižuje odpad a náklady.
Zosúladenie farieb je akýmkoľvek ďalším základným aspektom sieťotlače displeja, ktorý môže získať zo zoznámenia sa so systémom. Analýzou rôznych zdrojov informácií o sfarbení, ktoré pozostávajú z preferencií kupujúceho, vzoriek odtieňov a parametrov tlače, môžu algoritmy zoznámenia sa s miniaplikáciou určiť vynikajúce zloženie atramentu a nastavenia tlače na dosiahnutie správnej zhody sfarbenia. Navyše, po oboznámení sa s predchádzajúcimi efektmi zhody farieb môžu modely študujúci systém identifikovať bežné problémy a navrhnúť korekčné pohyby, vrátane úpravy častí atramentu alebo vylepšenia parametrov tlače, čo vedie k pokrokovým cenám úspešnosti zhody odtieňov.
Manipulácia s kvalitou je pri sieťotlači displeja mimoriadne dôležitá a analýza faktov môže zohrávať kľúčovú úlohu pri jej zlepšovaní. Sledovaním a analýzou rôznych vynikajúcich kontrolných metrík spolu s konzistenciou farieb, presnosťou registrácie a chybami tlače môže analytik záznamov rozpoznať vzory a tendencie, ktoré by mohli pôsobiť výnimočne. Táto analýza poskytuje cenné poznatky pre vývoj metódy. Stroje, ktoré získavajú znalosti o algoritmoch, sa alternatívne môžu vzdelávať na kategorizovaných údajoch na detekciu a klasifikáciu chýb tlače v reálnom čase. Integráciou modelov učenia sa gadgetov do postupu tlače môžu tlačiarne displejov rozšíriť automatizované systémy pekného ovládania, ktoré okamžite rozpoznajú a opravia akékoľvek chyby tlače.
A nakoniec, pomocou organizovania slučky poznámok môžu sieťotlače neustále zdokonaľovať svoje techniky. Zhromažďovaním štatistík o spotrebe atramentu, dosiahnutí zhody farieb a skvelých kontrolných metrikách môžu tlačiarne získať informácie o regiónoch, aby mohli rozvíjať využitie štatistických analýz. Modely strojového ovládania potom môžu prispôsobiť a spresniť svoje predpovede a tipy predovšetkým na základe týchto komentárov, čo vedie k priebežným aktualizáciám a zvýšeniu výkonu.
Na záver možno konštatovať, že analýza záznamov a štúdium systému sú efektívnym vybavením, ktoré by mohlo optimalizovať spotrebu atramentu, zvýšiť presnosť zhody odtieňov a zdobiť skvelú kontrolu pri tlači na displeji. Využitím tejto technológie môžu podniky s obrazovou sieťotlačou dosiahnuť úsporu cien, poskytnúť jedinečné prispôsobenie farieb a dosiahnuť istý pravidelný vynikajúci výstup.
English
中文简体
Español
